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Stable Diffusion IC Light 教程，快速入门，使用AI给照片打光

Read the English SD webui IC_light official user guide here.
在这里可以阅读官方说明文档。

使用 IC_light 可以很方便地通过简单的提示词给图片打光。

快速安装：

从该链接（https://pan.baidu.com/s/1kb3rBi3MIG2Dl5b-DSiCyg?pwd=1111）下载整合包将内容粘贴至extensions文件夹内即可直接安装
截止2024年10月23日，该插件仍然在webui内核1.10.1，使用秋叶整合包v4.7一路更新过来的仍然正常工作。

手动安装：

安装本体：

使用秋叶启动器，在版本管理——安装新拓展的底部粘贴url完成初步安装，
可以通过粘贴该链接https://github.com/QodiCat/IC-Light-SD-WebUI来安装拓展。

安装模型：

完整的可用的插件目录大概是这样的：

IC_light_SD_webui
│ iclight_sd15_fbc.safetensors
│ iclight_sd15_fc.safetensors
│ iclight_sd15_fcon.safetensors
│
├─rmbg
│ .gitkeep
│ config.json
│ model.pth
│ model.safetensors
│ pytorch_model.bin
│
├─text_encoder
│ .gitkeep
│ model.safetensors
│ pytorch_model.bin
│ text_encoder_config.json
│
├─tokenizer
│ .gitkeep
│ tokenizer_merges.txt
│ tokenizer_special_tokens_map.json
│ tokenizer_tokenizer_config.json
│ tokenizer_vocab.json
│
├─unet
│ .gitkeep
│ diffusion_pytorch_model.bin
│ diffusion_pytorch_model.safetensors
│ unet_config.json
│
└─vae
.gitkeep
diffusion_pytorch_model.bin
diffusion_pytorch_model.safetensors
vae_config.json

vae,unet,tokenizer,text_encoder: https://huggingface.co/stablediffusionapi/realistic-vision-v51

具体的链接：
https://huggingface.co/stablediffusionapi/realistic-vision-v51/tree/main/text_encoder
下载此链接文件夹内所有文件放text_encoder文件夹里
https://huggingface.co/stablediffusionapi/realistic-vision-v51/tree/main/tokenizer
下载此链接文件夹内所有文件放tokenizer文件夹中
https://huggingface.co/stablediffusionapi/realistic-vision-v51/tree/main/unet
unet文件夹需要的文件
https://huggingface.co/stablediffusionapi/realistic-vision-v51/tree/main/vae
同理，全部下载
大陆用户无法正常访问将huggingface.co替换成hf-mirror.com即可

关于安装完成后却没有出现插件选项卡：
在启动器-高级选项-环境维护-重新安装Python组件中，输入diffusers==0.27.2，点重新安装，等待完成后重启即可

使用：

FC（使用提示词生成光照）

勾选Use FC，填写光照提示词并勾选光照方向即可，其他参数可选，使用默认参数即可

提示词sunset，选择right light，其他为默认参数

FBC（使用背景板生成光照）

提示词dawn，其他均为默认参数

关于报错

Traceback (most recent call last):
File "C:\sd-webui\python\lib\site-packages\gradio\routes.py", line 488, in run_predict
output = await app.get_blocks().process_api(
File "C:\sd-webui\python\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1431, in process_api
result = await self.call_function(
File "C:\sd-webui\python\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1103, in call_function
prediction = await anyio.to_thread.run_sync(
File "C:\sd-webui\python\lib\site-packages\anyio\to_thread.py", line 31, in run_sync
return await get_asynclib().run_sync_in_worker_thread(
File "C:\sd-webui\python\lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 937, in run_sync_in_worker_thread
return await future
File "C:\sd-webui\python\lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 867, in run
result = context.run(func, *args)
File "C:\sd-webui\python\lib\site-packages\gradio\utils.py", line 707, in wrapper
response = f(*args, **kwargs)
File "C:\sd-webui\python\lib\site-packages\torch\utils\_contextlib.py", line 115, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
File "C:\sd-webui\extensions\IC-Light-SD-WebUI\process_fc.py", line 386, in process_relight
input_fg, matting = run_rmbg(input_fg)
File "C:\sd-webui\python\lib\site-packages\torch\utils\_contextlib.py", line 115, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
File "C:\sd-webui\extensions\IC-Light-SD-WebUI\process_fc.py", line 262, in run_rmbg
alpha = rmbg(feed)[0][0]
TypeError: 'NoneType' object is not callable

如果你在启动后初次使用遇到如上类似报错，不必惊慌，可以忽略并多次尝试生成图片，报错五到六次后便可以正常打光，如果仍然无法正常生成图片，建议检查是否某些选项出现错误、没有勾选等，然后自行搜索相关帮助

如果没有反应请尝试刷新页面后再试

其他错误我目前没有遇到，如果该篇教程浪费了你的时间，对于你没有任何帮助，非常抱歉！